領(lǐng)導(dǎo)者！華為雲全面領(lǐng)跑中國(guó)工業(yè)AI綜合解決方案市場(chǎng)
2024-10-29
近日，全球領(lǐng)先的IT市場(chǎng)研究和諮詢公司IDC發(fā)布了《IDC MarketScape：中國(guó)工業(yè)AI綜合解決方案2024年廠(chǎng)商評(píng)估》報(bào)告，針對(duì)工業(yè)企業(yè)開(kāi)展AI應(yīng)用的需求，遴選一批為工業(yè)企業(yè)提供AI場(chǎng)景應(yīng)用及能力構(gòu)建的解決方案供應(yīng)商，從能力和戰略等角度對(duì)供應(yīng)商進(jìn)行綜合評(píng)估。華為雲位居領(lǐng)導(dǎo)者類(lèi)別，在戰略、能力、市場(chǎng)份額三個(gè)維度取得第一 。
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IDC MarketScape報(bào)告中指出，華為以華為云為核心，依託各行業(yè)軍團(tuán)、生態(tài)夥伴，面向工業(yè)企業(yè)提供全棧AI產(chǎn)品能力及場(chǎng)景化AI解決方案，應(yīng)用落地客戶(hù)數(shù)量在行業(yè)較多。
全棧AI能力，賦能工業(yè)企業(yè)創(chuàng)新
依託華為全系列ICT產(chǎn)品和方案能力，華為雲構(gòu)建起包括AI原生的雲基礎(chǔ)設(shè)施、數(shù)據(jù)湖和數(shù)據(jù)治理、算子庫(kù)、算法框架、以及AI開(kāi)發(fā)平臺(tái)和大模型的全棧工業(yè)AI能力。
在AI算力方面，華為雲的雲基礎(chǔ)設(shè)施架構(gòu)CloudMatrix將CPU、NPU、DPU、存儲(chǔ)和內(nèi)存等資源進(jìn)行了全面互聯(lián)和池化，構(gòu)建了一切可池化、一切皆對(duì)等、一切可組合的AI原生雲基礎(chǔ)設(shè)施。
在AI開(kāi)發(fā)平臺(tái)方面，ModelArts極大簡(jiǎn)化了大模型從開(kāi)發(fā)到實(shí)際部署的過(guò)程，並支持業(yè)界主流基礎(chǔ)大模型開(kāi)箱即用，包括盤(pán)古大模型、開(kāi)源以及第三方大模型，讓企業(yè)無(wú)需為基礎(chǔ)大模型準(zhǔn)備大量數(shù)據(jù)和迭代訓(xùn)練；同時(shí)提供工程工具套件，包括數(shù)據(jù)、模型和應(yīng)用三大模塊，致力推動(dòng)AI工程化落地，讓大模型構(gòu)建、訓(xùn)練和部署更簡(jiǎn)單。
在AI大模型方面，今年6月，華為雲發(fā)布盤(pán)古大模型5.0，具有十億級(jí)、百億級(jí)、千億級(jí)和萬(wàn)億級(jí)不同參數(shù)規(guī)格的模型，包含NLP、CV、多模態(tài)、以及預測(cè)大模型和科學(xué)計(jì)算大模型，滿(mǎn)足企業(yè)的全業(yè)務(wù)場(chǎng)景需求。
華為與深圳市寶安前海合作共創(chuàng)，成立了具身智能產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新中心，通過(guò)雲側智能和端側智能協(xié)同，極大地降低了端側設(shè)計(jì)的複雜度，大幅提升具身智能在工業(yè)場(chǎng)景的泛化能力和任務(wù)執(zhí)行能力。通過(guò)端雲智能的結(jié)合，創(chuàng)新中心把機(jī)械臂的操作精度從毫米級(jí)提升到百微米，剛性零部件的動(dòng)態(tài)插裝成功率達(dá)到99.99%。
大模型混合雲，加速AI行業(yè)應(yīng)用
IDC MarketScape報(bào)告中指出，儘管很多企業(yè)都在關(guān)注AI的應(yīng)用，但如何將AI 技術(shù)與自身行業(yè)結(jié)合從而有效地發(fā)揮AI 降本增效的作用，仍然是擺在很多工業(yè)企業(yè)面前的重要挑戰。
一直以來(lái)，華為雲堅(jiān)持「AI for Industries」理念，堅(jiān)持為行業(yè)客戶(hù)解難題，做難事。針對(duì)工業(yè)領(lǐng)域的大型央國(guó)企客戶(hù)應(yīng)用AI大模型過(guò)程中的難題，華為雲推出業(yè)界首個(gè)大模型混合雲華為雲Stack，並在今年陸續(xù)發(fā)布大模型混合雲十大創(chuàng)新技術(shù)和TopN場(chǎng)景，讓技術(shù)不難用，讓場(chǎng)景更簡(jiǎn)單，加速AI重塑千行萬(wàn)業(yè)。
例如，在鋼鐵行業(yè)的鋼鐵熱軋寬展預測(cè)場(chǎng)景，華為雲Stack基於數(shù)據(jù)工程套件幫助鋼鐵企業(yè)打造包含時(shí)序數(shù)據(jù)、工藝參數(shù)在內(nèi)的高質(zhì)量數(shù)據(jù)集，通過(guò)盤(pán)古預測(cè)大模型進(jìn)行預訓(xùn)練，只需要3-4小時(shí)就可以完成參數(shù)的精準(zhǔn)預測(cè)。
目前盤(pán)古大模型已在寶鋼1880熱軋生產(chǎn)線(xiàn)上線(xiàn)，預測(cè)精度提高5%以上，鋼板成材率提升0.5%，預計(jì)每年可以多產(chǎn)鋼板2萬(wàn)餘噸，年收益達(dá)9000餘萬(wàn)元。
在油氣行業(yè)的測(cè)井流體識別場(chǎng)景，通過(guò)盤(pán)古預測(cè)大模型僅需小樣本數(shù)據(jù)訓(xùn)練，即可實(shí)現(xiàn)從小範圍解釋，向跨區(qū)塊的高泛化智能解釋躍升，精度達(dá)到了95%，並讓每個(gè)區(qū)塊解釋耗時(shí)從周降低到天。
在煤礦行業(yè)，通過(guò)盤(pán)古大模型和一站式AI開(kāi)發(fā)平臺(tái)，實(shí)現(xiàn)了關(guān)鍵工序的全時(shí)段全方位自動(dòng)監(jiān)管和實(shí)時(shí)告警；各類(lèi)作業(yè)規(guī)範問(wèn)題降低了40%以上，大幅減少了事故損失。華為雲Stack與山東能源、晉雲科技、鄂爾多斯、運(yùn)機(jī)集團(tuán)等客戶(hù)以及雲鼎科技、精英數(shù)智等合作夥伴深度合作，開(kāi)發(fā)了60多個(gè)場(chǎng)景化應(yīng)用，覆蓋綜採、掘進(jìn)、運(yùn)輸(shū)等生產(chǎn)作業(yè)流程，在全國(guó)多個(gè)礦井規(guī)模使用，將智能從單點(diǎn)延伸到礦山全行業(yè)和產(chǎn)業(yè)鏈上下遊。
未來(lái)，隨著數(shù)位化轉(zhuǎn)型的深入推進(jìn)，工業(yè)AI將扮演越來(lái)越重要的角色。華為雲將繼續(xù)秉持開(kāi)放合作的理念，攜手客戶(hù)和夥伴深耕AI應(yīng)用的研發(fā)與創(chuàng)新，為工業(yè)企業(yè)提供更加優(yōu)質(zhì)、高效的AI解決方案和服務(wù)，助推新型工業(yè)化行穩(wěn)致遠(yuǎn)。
數(shù)據(jù)來(lái)源：《IDC MarketScape ：中國(guó)工業(yè)AI綜合解決方案2024年廠(chǎng)商評(píng)估》（Doc #CHC51768124，2024年9月）
關(guān)於IDC MarketScape：IDC MarketScape廠(chǎng)商評(píng)估模型旨在為特定市場(chǎng)中信息和通信技術(shù)（ICT）廠(chǎng)商的競(jìng)爭(zhēng)力提供一個(gè)概述。 研究方法採用嚴(yán)格的定性和定量的標(biāo)準(zhǔn)的評(píng)分方法，以單一的圖形說(shuō)明每個(gè)廠(chǎng)商在特定市場(chǎng)中的位置。IDC MarketScape提供了一個(gè)清晰的框架，在其中可以對(duì)IT和信息通信技術(shù)廠(chǎng)商的產(chǎn)品、服務(wù)、能力和策略以及當(dāng)前和未來(lái)的市場(chǎng)成功因素進(jìn)行有意義的比較。該框架還為技術(shù)買(mǎi)家提供了針對(duì)當(dāng)前或潛在廠(chǎng)商的360度優(yōu)劣勢(shì)評(píng)估，為技術(shù)買(mǎi)家提供參考。